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F分布

首先提一下正态分布和卡方分布的关系,如果一个随机变量是若干服从标准正态分布的变量的平方和构成,该变量服从卡方分布。 如果一个随机变量是由一个服从正态分布的随机变量除以一个服从卡方分布的变量组成的,则该变量服从t分布,t分布是正态分...

先帮你明确一下什么是上分位点的定义 若P(F>m)=a,则记m=Fa 你在图中的Fa/2表示的意思是P(F>Fa/2)=a/2 所以要知道图中的未知点为F?,只要知道F大于这个点得概率就行了,设这个点为m 算一下,P(F>m)=1-a/2 所以m=F(1-a/2) 注:这个分位点其实就是...

χ2分布(chi-square distribution,卡方分布) 定义: 设X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为n 的χ2分布. 期望E(χ2)=n 方差D(χ2)=2n χ2分布具有可加性。若χ12~χ2(n),χ...

F分布表横坐标是x,纵坐标是y,一个分位点一张表,F0.05(7,9)就查分位点是0.05的那张表横坐标为7,纵坐标为9处的值。 比如下图为α=0.10的表,则F0.10(2,3)的值为横坐标为2,纵坐标为3处的值,即5.46

自由度为n-1的t分布 的平方等于自由度(1,n-1)F分布。 自由度为m-1的卡方/n-m-1的卡方分布为(m-1,n-m-1)F分布。 实际上t分布就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布。 恩就是这样了,想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2/标准误...

先帮你明确一下什么是上分位点的定义 若P(F>m)=a,则记m=Fa 你在图中的Fa/2表示的意思是P(F>Fa/2)=a/2 所以要知道图中的未知点为F?,只要知道F大于这个点得概率就行了,设这个点为m 算一下,P(F>m)=1-a/2 所以m=F(1-a/2) 注:这个分位点其实就是...

F分布是1924年英国统计学家R.A.Fisher提出,并以其姓氏的第一个字母命名的,两个服从卡方分布的独立随机变量构成的统计量,基于正态分布

EXCEL中,返回F分布的函数是FDIST 使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。 FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) X 参数值。 Degrees_freedom1 分子自由度。 Degrees_freedom2 分母自由度。 函数 FDIST 的计算公式为 ...

设F服从自由度为n2,n1的F分布,则由分位数的定义, a=P(F>F_a(n2,n1)) 故1-a=P(F= 1/[F_a(n2,n1)]} 因为1/F服从自由度为n1,n2的F分布,所以 1-a=P{1/F>= F_(1-a)(n1,n2)} 故 1/[F_a(n2,n1)]=F_(1-a)(n1,n2)

y=fcdf(x,V1,V2) V1,V2表示两个自由度 ;X 表示值,y表示此时的概率 将x定义为线性向量,接下来直接作图就可以了

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