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mAtlAB plt.hist

import scipy.io as sio import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #matlab文件名 matfn=u'E:/python/测试程序/162250671_162251656_1244.mat' data=sio.loadmat(matfn) plt.close('all') xi=data['xi'] yi=data['yi'] ui=data['ui'].

把 IhR = round(IhR*255);改成 IhR = uint8(round(IhR*255));或者干脆把这句删掉应该也可以。 简单解释一下原因: imshow支持的数据包括double和unit8两种类型,double的取值为0~1之间,unit8取值0~255。如果把上面说的那句删掉,按照double的范...

我先假设你用的是python(虽然我感觉像是matlab) import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y,'ro',label="point")plt.legend()plt.show()这里...

subplot 121其实就是subplot [1,2,1],表示在本区域里显示1行2列个图像,最后的1表示本图像显示在第一个位置。

创建个窗口,窗口名字是name后边的名字'NumberTitle','off'是关掉默认显示名字。前边两个属,工具栏,菜单栏,设置为none 后面可以自己定义。

建议用面向对象的方式去画图,一个图作为一个对象,这样每次调用一个对象的保存图片方法就可以只保存当前图片。 你这种用法第三张图会有三个子图是因为三个子图都画在同一个对象上。 为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口,pyplot...

这是绘制两个函数图像 举个例子给你看,呵呵 x=0:0.1:5; y=2*x.^2; z=x+2; plot(x,y,'k+',x,z,'r') %k是黑线+,,r是红线

用sympy + matplot: from sympy import Point, Circle, Line, var import matplotlib.pyplot as plt var('t') c1 = Circle(Point(0, 0), 2) c2 = Circle(Point(4, 4), 3) l1 = Line(c1.center, c2.center) p1 = l1.arbitrary_point(t).subs({t:...

scatter(C(:,1),C(:,2),50,'filled'); %C为坐标矩阵,50为散点的半径,filled为实心圆,该函数可以把C中所有坐标的点都画出来。

数据可视化绘制相关性散点图 对比数据相关性是数据探索常用的一种方法,下面是Python和R的对比。 Pythonimport seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.pairplot(nba[["ast", "fg", "trb"]]) plt.show() Rlibrary(GGally) ggpairs(...

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