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mAtlAB中hist

在matlab中hist 是用来绘制直方图函数 调用语法: n = hist(Y) n = hist(Y,x) n = hist(Y,nbins) [n,xout] = hist(...) hist(...) hist(axes_handle,...) 描述: 直方图显示了数据值的分布情况。 n = list(Y) 将向量Y中的元素分到10个等间隔的范...

这你看帮助文档就行了,你没给啥分,我就不给你画图了,你自己试试。 hist(Y),如果y是向量(矢量),即y是一组数,hist(Y)将默认绘制10个区间(即直方图的条数)的直方图。实际上y甚至可以是数组,你可以参看帮助文档。 hist(Y,M),y还是向量...

histogram是一个在图像上应用广泛的一个统计工具,bag-of-word,spatial pymarid matching等等都是基于histogram的。那么如何去做到有效的统计,而不去自己写很长很慢的循环完成这项工作呢?matlab提供了一个非常便利的函数:hist 下面将得到his...

hist(s,100)和hist(s,50)有区别的,前者将预设10个长条改为100个,纵轴的值也改变;后者将预设10个长条改为50个,纵轴的值也改变.。 如想分成6分,只要写成,hist(s,6) 例如,从下图你就可以看到,各种不同等分的直方图 y = randn(1000,1)...

x=0:0.2:7;y=70+3.5.*randn(1000,1);hist(y); N = HIST(Y) bins the elements of Y into 10 equally spaced containers and returns the number of elements in each container. If Y is a matrix, HIST works down the columns.

你好, hist是制作一个频率分布图,比如说把一个数据分成10个部分,每个部分的频率是多少。 就是大概看一下数据的分布。 bar是用来把你已经总结好的数据画出来,可以用来对比各个组的数据。 总之hist只是专门制作频率分布的,而bar的应用范围很...

这需要看R是一个什么样的矩阵了,如果R是一个一维的,那没什么确保,如果R是矩阵的话就有区别了!

不是反了而是,是x轴和y轴换转了, N=numel(x); [n C]=hist3([y(:) x(:)],[200 200]);%在这里把x数据和y数据换转就可以了 p=n/N; pcolor(C{1},C{2},p);

假设你数据时data,这里用正态分布随机数代替, data=randn(10000,1); [y,x]=hist(data,100); %分为100个区间统计,(你可以改你需要的区间数) y=y/length(data)/mean(diff(x)); %计算概率密度 ,频数除以数据种数,除以组距 bar(x,y,1); %用bar...

hist画完直方图之后,hold on, 然后画直线: x=normrnd(10,0.1,1,1000); %生成1000个随机数 hist(x,50); %直方图 hold on; plot([10,10],[0,70],'r'); %画直线

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