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python FFt

你提问的问题,有点错误。 波形是时域的,FFT变换就是为了将波形从时域转换到频域。 做了FFT 以后,得到的数据就是频率分量。 如果你说的是python fft代码如何写。下面就是: 这边演示的是语音波形。 wf = wave.open(wav_file,"rb")params = wf....

fft的结果是有复数. perl代码运行的结果也是复数, 只不过实部虚部存储方法不同. 你可以举个你希望的python的输入输出的例子

参考: %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.fftpack # Number of samplepoints N = 600 # sample spacing T = 1.0 / 800.0 x = np.linspace(0.0, N*T, N) y = np.sin(50.0 * 2.0*np.pi*x) + 0...

加窗可以解决一定问题。

Traceback(mostrecentcalllast):File"",line26,infoofor(event,elem)inxmlit:File"C:\Python32\lib\xml\etree\ElementTree.py",line1314,in__next__self._parser.feed(data)File"C:\Python32\lib\xml\etree\ElementTree.py",line1668,infeedself...

对data做size大小的快速傅里叶变换,然后取变换结果的第0到freq_size-1位

这两条命令执行的是不一样的 前者是使用python 执行*.py 缺少模块就是说你python没装全 把该加的模块加进去就可以了 后者使用的是shell命令执行*.py只要系统没出现大问题 应该是都可以执行的

你好: 安装一个numpy库,直接使用里面自带的函数; 楼上说的很正确!

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