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python histogrAm

How can I add textures to my bars and wedges? It is better to ask such question at stackoverflow. 需要不同图案填充直方图的话,如果仅仅为了看上去独特一点,可以不用histogram,可以自己用patches来根据坐标画,想画成什么小图形填充都...

plot(x,y,marker='*') 用marker参数来指定,或者用set_marker函数,参看matplotlib的帮助 >>>from matplotlib.lines import Line2D >>> help(Line2D.set_marker) def set_marker(self, marker): """ Set the line marker

下面的两行程序通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图: plt.plot(years, price, 'b*')#,label=$cos(x^2)$) plt.plot(years, price, 'r')

Image 模块 Image 模块提供了同名的类用来表示PIL的图像。Image模块还提供了许多工厂(factory)函数,包块从文件加载图像的函数,以及创建新图像的函数。 例子 下面的脚本加载了一个图像,并把它旋转了45度,然后调用外部的查看器(通常在Unix...

def histogram(s): d = {} for c in s: d[c] = d.get(c,0)+1 return d

为什么b[0]可以小于等于而其他都是小于,还有A,B是否都是升序的? 以下是最一般的处理: c=[] prev=0 for i in B: c.append(0) for j in A: if j>=prev and i>j: c[-1]+=1 prev=i

采用CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)技术来优化图像。 def limitedEqualize(img_array, limit = 4.0): img_array_list = [] for img in img_array: clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit = limit, tileGridSize = (8,8)...

def cumulative(l): result = [l[0]] for i in l[1:]: result.append(i + result[-1]) return result print cumulative([4, 7, 0, 12])

imtools.py里面也要有numpy 的引用才对 def histeq(im,nbr_bins=256): """对一幅灰度图像进行直方图均衡化""" #计算图像的直方图 imhist,bins = histogram(im.flatten(),nbr_bins,normed=True) cdf = imhist.cumsum() #累计分布函数 cdf = 255 *...

试试直接导入numpy后运行 np.random.randn(10000) 看看有没有结果 np包有问题

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