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python柱状图

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npn = 12X = np.arange(n)Y = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)bar(X, Y, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')show()使用matplotlib库做非常容易。

运行Python前需要配置库: echo /usr/local/lib >> /etc/ld.so.conf.d/local.conf ldconfig!

1. 间距, 左边留白 # 从1开始, 至N为止, 间距为2ind=np.arange(1, N, 2)2. 居中 # ha 设置水平对齐方式, 可以是'left', 'right', 'center'ax.set_xticklabels(tuple(word), ha='center')

没什么具体含义,就生成了一组随机数。np.random.uniform是均匀分布。要深入理解需要统计学的知识。

如果你要添加一千条记录,不要一条一条的concate。 可以试着每一百条组成一个小的dataframe,分十次粘上去,会快一点

这么多代码百度知道上一般没人看

有可能是最大值和最小值之间差别太大了,按比例最小值无法显示了。 试试把值y改成log(y)显示呢?那样也许会平缓点。

图表是比干巴巴的表格更直观的表达,简洁、有力。工作中经常遇到的场景是,有一些数值需要定时的监控,比如服务器的连接数、活跃用户数、点击某个按钮的人数,并且通过邮件或者网页展示出来。

方法一: import matplotlib.pyplot as plt;plt.rcdefaults() import numpy as np from pandas import Series fig,axes = plt.subplots(2,1) data = Series(np.random.rand(5),index = list('abcde')) data.plot(kind = 'bar',ax = axes[0],colo...

使用 iloc, 或者loc 替换到ix

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